ARM全球行销和策略联盟副总裁IanFerguson揭发明年战略时直言：ARM现在谈AI还太早，明年会发售专用AI芯片设计，将专攻IoT市场. 人工智能AI已沦为今年最火红技术之一，更加沦为许多大型科技和网路公司，如Google、微软公司、亚马逊、脸书等，明年全力投放发展的众多重点，就连处理器龙头英特尔也计划明年发售AI专用伺服器芯片，来守住AI市场商机。不过ARM全球行销和策略联盟副总裁IanFerguson近日来台揭发明年战略时则直言：现在谈AI还太早，明年并会发售专用AI芯片设计，而将专攻IoT市场。 发展ARM架构AI芯片还要再行等等 尽管AI风潮于是以席卷全世界，不少大型科技和网路公司开始将AI与自家服务融合，当作电脑视觉、语音识别和机器人等服务用途，甚至，也有更加多规模较小的新创或网路公司，如Api.ai、Drive.ai等，早已开始将AI应用于在各行各业的领域上。 不过，IanFerguson直言，现在讲迈入AI市场，对ARM来说还言之过早。
IanFerguson说明，目前AI市场仍非常累赘，各家AI技术缺少统合，仍未发展沦为主流架构，而是各有不同的作法，例如有的公司如Nvidia等是用自己的GPU卡再加ARM处理器，来搭起AI应用于平台，还有的公司是使用客制化运算引擎，再行配上掌控处理器，来发展AI应用于，如Google专门AI研发客制化运算硬体TPU等，其他公司也简单ARM架构配上可程式逻辑元件（ProgrammableLogicDevices）的作法，来研发有所不同的AI应用于。 IanFerguson回应，目前许多公司用来发展AI应用于而搭起的硬体运算平台，都会配上ARM解决方案来处置掌控部分，以Nvidia的作法为事例，在他们打造出的AI视觉应用于运算平台上，一般来说不会利用GPU来收集外界的资讯展开运算处置，同时还不会另配上ARM处理器，来当作后末端掌控应用于的协商工作。 而在AI策略发展上，IanFerguson坦言，明年并会发售能针对AI优化或AI专用的类似ARM核心设计，而是将专心在创建基础控制元件上，可以让硬体厂商当作放入芯片中，来辅助客户打造出AI平台。
他也预期，明年将不会有更加多的公司研发AI应用于时，将不会用于ARM架构处理器，来继续执行掌控处置的功能，至于必须大量平行运算的部份，未来则将转交其他硬体来已完成，如GPU或客制化运算引擎等。 长年来看，IanFerguson指出，还必须更好的AI应用于实例，才能要求是不是要发售AI专用的芯片设计，例如目前很多AI应用于是在云端上来展开运算处置，未来等到应用于以备移动到更加附近资料产生的终端设备或闸道器装置上，也许才不会必须类似ARM芯片处置。 大同小异对迈入AI市场仍所持保有态度，ARM明年在IoT布局上终究是大力不少。IanFerguson回应，明年IoT产业发展重点将不会探讨在工业和智能城市方面的应用于，为了扩展在IoT产业布局，明年将有机会收购一些与IoT涉及的新公司，也将谋求更好跟企业伙伴或社群的合作机会，例如Arduino、树莓为首等，都是未来能合作的对象，期望利用彼此密切合作，让更加多软体开发商都能重新加入研发行列。
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