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比爾·蓋茨投資建電站了！這個(gè)滿(mǎn)身科技標簽的頂級富豪，怎么就看上了發(fā)電？事實(shí)上，亞馬遜、臉書(shū)、甲骨文等科技巨頭今年起都開(kāi)始陸續布局發(fā)電。鐘情電力的背后，是科技界對人工智能發(fā)展的長(cháng)期押注。

當2024年被冠以“AI應用元年”之名，AI的能耗問(wèn)題也同步闖進(jìn)公眾視野。跟隨全球科技界的目光，中央廣播電視總臺《央視財經(jīng)評論》推出三期系列評論《AI的盡頭是電力？》，邀請我國三家電力央企主要負責人走進(jìn)總臺演播室，權威解讀人工智能發(fā)展給電力行業(yè)帶來(lái)的挑戰與機遇，收獲業(yè)內廣泛關(guān)注，在新媒體端閱讀量破1000萬(wàn)次。

科技內容

怎么做出財經(jīng)味兒？

2024年初，Open AI發(fā)布文生視頻大模型Sora，引發(fā)全球關(guān)注。隨后，AI技術(shù)甚至以天為單位迭代，引發(fā)無(wú)數想象與投資熱情。而與此同時(shí)，多位全球科技巨頭相繼對AI引發(fā)的電力需求激增表示擔憂(yōu)。

電力需求激增是危言聳聽(tīng)，還是洞察先機？發(fā)展AI到底有多耗電，會(huì )有“缺電之憂(yōu)”嗎？對此，我國有應對方案嗎？連串追問(wèn)之下，我們萌生了創(chuàng )作系列節目的想法。當時(shí)，“AI的盡頭是電力”這一說(shuō)法已經(jīng)被諸多場(chǎng)合高頻引用。但，這真的是個(gè)確鑿的結論嗎？

AI的盡頭是算力+算力的盡頭是電力= AI的盡頭是電力？

不難發(fā)現，AI所有不可思議的效果，全部基于算力。算力越強，AI就越強大，而算力背后，源自電力支撐。顯然，要拆解AI能耗這個(gè)話(huà)題，僅辨析AI與電力的關(guān)系并不完整。同時(shí)，AI與電力之間也并非單向影響的關(guān)系，在“AI賦能萬(wàn)物”的想象之下，人工智能在索取電力的同時(shí)，或許也會(huì )為電力行業(yè)帶來(lái)前所未有的改變。

對我們財經(jīng)團隊而言，每一次熱點(diǎn)話(huà)題剖析，都是對當前狀況的一次階段總結，也是對未來(lái)趨勢的審慎預測。所以，我們給這句時(shí)髦的表述加上了一個(gè)問(wèn)號，這也包含了我們的期待：和多位行業(yè)大咖一起討論科技話(huà)題，不僅要評當下、望未來(lái)，更要看到行業(yè)的現狀和做法，以財經(jīng)視角拓展話(huà)題的前展外延。

嘉賓發(fā)言

如何更有“含金量”？

做客節目的主嘉賓，分別是中國大唐集團總經(jīng)理張傳江、中國能源建設集團董事長(cháng)宋海良，以及國家電力投資集團總經(jīng)理栗寶卿。

怎么理解這三位的行業(yè)地位呢？數據顯示，2023年中國能建、國家電投、中國大唐總營(yíng)收超過(guò)1萬(wàn)億元人民幣。這是我們第一次與能源型央企打交道，邀請如此體量的央企負責人來(lái)參與節目，既讓我們壓力倍增，也讓我們動(dòng)力十足：怎么讓節目?jì)热菀材堋昂鹆俊笔悖?

功課要做足！為邀請嘉賓參與節目，我們前后用了近兩個(gè)月的時(shí)間，從能源型央企到電力央企逐步縮小邀請范圍，再結合話(huà)題方向了解各家業(yè)務(wù)動(dòng)向……可以說(shuō)，這一番功夫之后，我們對這幾位嘉賓的業(yè)務(wù)情況如數家珍，不僅助力我們成功邀請，更為節目?jì)热荽蛳铝藞詫?shí)的基礎。

不能玩抽象！密密麻麻的行業(yè)數據和令人摸不到頭腦的專(zhuān)有名詞，是導致很多普通觀(guān)眾看不懂財經(jīng)內容的“攔路虎”。主持人要替普通觀(guān)眾著(zhù)想，將嘉賓發(fā)言的要點(diǎn)都落到實(shí)處，這樣才能做到有效傳播。

比如，首期節目《生成式人工智能大爆發(fā) 電不夠用了？》的主嘉賓張傳江，深耕能源行業(yè)30多年，對數據極為敏感，主持人也有意識地圍繞數據發(fā)問(wèn)。其間，嘉賓判斷，算力的電力需求將在2026年達到5000億至6000億千瓦時(shí)，主持人用“翻了一倍不止”總結這樣的增長(cháng)規模，更及時(shí)追問(wèn)這一數據的意義。嘉賓進(jìn)一步解釋?zhuān)@樣的用電量將與鋼鐵行業(yè)相當，將數據的意義具象化。

在我國其他行業(yè)用電量總體增速和國民經(jīng)濟增速相當的背景下，AI電力需求呈現指數型增長(cháng)。為什么要及早重視AI的能耗，這期節目給出了充分說(shuō)明。

做嘉賓的功課，在訪(fǎng)談中放大亮點(diǎn)，讓嘉賓有話(huà)可說(shuō)、有感可發(fā)，這既是訪(fǎng)談的基本功，也是最可依賴(lài)的方法論。

立足全球視野

展示我國創(chuàng )新實(shí)踐

AI能耗議題備受全球矚目，但節目解題的落點(diǎn)，無(wú)疑還是國內?！凹涌煲巹澖ㄔO新型能源體系，完善新能源消納和調控政策措施”“加快數字化綠色化協(xié)同轉型發(fā)展”......近期頒布的系列政策法規，不僅助推了國內實(shí)踐，更具有全球性意義。作為國際主流媒體，我們節目也應讓受眾了解到在能耗問(wèn)題上的中國方案和中國實(shí)踐。?

在《人工智能撲面而來(lái) 能源行業(yè)機會(huì )有多大？》中，中國能源建設集團董事長(cháng)宋海良圍繞集團深度參與的國家一體化大數據工程“東數西算”深度分析。相比“西電東輸”，“東數西算”的資源利用更充分、成本更低。把西部豐富的能源變成綠電，把東部的大量計算需求放到西部，既能夠滿(mǎn)足AI時(shí)代激增的算力和電力需求，又能夠統籌東西部協(xié)同發(fā)展，這意味著(zhù)新的生產(chǎn)方式變革。

而國家電力投資集團作為全球最大的清潔能源發(fā)電企業(yè)，集團總經(jīng)理栗寶卿對新能源的未來(lái)有多期待，對解決新能源發(fā)電的天然不足就有多強烈。在《人工智能 如何讓電力更智能？》中，?栗寶卿表示，AI技術(shù)在克服風(fēng)光發(fā)電的間歇性和波動(dòng)性問(wèn)題上，正發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越顯著(zhù)的作用。就風(fēng)光資源的利用而言，通過(guò)數據積累和AI深度分析，國家電投有望把資源出力的預測水平，從85%-90%進(jìn)一步提升，實(shí)現新能源的穩定輸出。

捕捉產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，回應公共關(guān)切，這是財經(jīng)評論的應有之義。節目播出后，收到了國家能源局、國務(wù)院國資委及相關(guān)能源企業(yè)、業(yè)內研究機構及大量業(yè)內重量級人士的認可肯定，也被《北京日報》、澎湃新聞、東方財富網(wǎng)等資訊媒體紛紛轉載。更有許多網(wǎng)友留言，加入遠程討論中。

AI的盡頭是電力嗎？當我們一步步追問(wèn)下去，新的問(wèn)題開(kāi)始出現：“電力的盡頭會(huì )是AI嗎？”除了驗證熱門(mén)觀(guān)點(diǎn)的準確性，怎樣提出更有價(jià)值的問(wèn)題，是這次節目給我們留下的課題，它也會(huì )鼓勵我們繼續保持對前沿熱點(diǎn)話(huà)題的敏感與關(guān)注，用全球視角解讀好中國高質(zhì)量發(fā)展的思路和成果。